Så fungerar det
Vi stödjer förgröning av globala städer genom satellitdata & AI
HUGSI.green är en tjänst från Husqvarna som tillhandahåller objektiv och återkommande övervakning för hundratals städer i över 60 länder med analys av satellitdata.
Analysera globala städer i stor skala
- Städer analyseras med data från deras individuellt grönaste dag under året.
- Vi använder globala öppna dataset och tillämpar samma metodik när vi analyserar alla städer för att möjliggöra jämförelse och samarbete.
- Vi analyserar datan åt dig, med årliga uppdateringar. Data beräknas och presenteras som indikatorer och visualiseras på kartor och grafer.
- Vår metodik är öppen och full av viktiga definitioner och överväganden baserade på vetenskapliga källor. Vårt mål är att leverera en skalbar, pålitlig och konsistent källa av globala, regionala och lokala urbana grönområdesdata.
Metodik i korthet
- Vilket område av en stad kommer att analyseras?Vi fokuserar på urbana områden, där många människor bor. Vad som utgör urbana områden baseras på data från Europeiska kommissionen (GHS-POP).
- Yttre gränser definieras baserat på kartor som tillhandahålls av staden eller av Open Street Map administrativa gränser.
- Urbana/befolkade områden definieras med minst 3,8 personer per 100m rutnät i GHS-POP (Global Human Settlement Layer)
- När under året fångas datan?Städer bedöms på deras individuellt grönaste dag under året, för att säkerställa rättvis bedömning mellan städer och från år till år.
- Vilken data används för att analysera städerna?Städer analyseras med multispektral data från Sentinel 2-satelliter som är del av Copernicus-programmet från Europeiska rymdorganisationen (ESA)
Läs mer om HUGSI
Videor
Använda HUGSI
Metodik
Biodiversitetswebinarium
Ladda ner vårt metodikdokument
För alla som är lika nördiga som vi och vill lära sig alla detaljer om vår metodik delar vi gärna vårt metodikdokument med dig. Trevlig läsning!
Vanliga frågor
Indexet baseras på en rad faktorer såsom procentandelen av urban yta täckt av vegetation, vegetationshälsa och hur väl grönområdet är fördelat över det urbana området. För att ge så exakta resultat som möjligt har de olika parametrarna extraherats för olika typer av vegetation separat. Att kombinera värden från olika kategorier kräver en standardiseringsprocess innan de vägs samman. För varje typ av vegetation använder vi dess olika faktorer för att producera som produktfördelning som vidare transformeras till en normalfördelning. Med hjälp av den kumulativa fördelningsfunktionen av normalfördelningen får vi ett kumulativt sannolikhetspoäng från 0 till 1. Efter att ha erhållit de kumulativa sannolikhetspoängen för de olika typerna av vegetation vägs de samman och omskalas till intervallet 0 till 100 vilket ger det slutliga poänget.Den multiplikativa naturen av beräkningarna säkerställer att städer med höga värden för flera faktorer rankas högre än städer med mycket högt värde för en faktor men lågt för de andra.Motiveringen för att inkludera vegetationshälsa och fördelning är att bättre återspegla miljömässiga och rekreativa värden av urbana grönområden. Vi anser att jämnt fördelat grönområde över urban yta är mer tillgängligt för medborgare och därmed högre rekreativt värde än det som koncentreras till endast några få platser. Dessutom har hälsosammare vegetation högre miljövärde på grund av mer koldioxidabsorption och högre syreemission. Indexet ger dubbel vikt på träd jämfört med gräs för att erkänna den högre påverkan de har på miljön - se referens nedan.Kontakta oss om du är intresserad av mer detaljer om de statistiska och analytiska metoder som används i HUGSI.
Förutom indexet och rankningen ges städer ett betyg med en etikett från A-E, där A+ är toppresultatet att uppnå. Tanken bakom detta är att ha en mer stabil segmentering baserad på det gröna poänget för städer. Index och ranking räknas om när nya städer läggs till, betyget baseras på vissa kriterier per etikett.Städer betygsätts baserat på ett grönt poäng beräknat från de gröna KPI:erna per stad.
- Grönområdesprocent
- NDVI/Vitalitet av grönt
- Grönt per capita
- Grön fördelning
Den första omgången av 98 städer i den ursprungliga lanseringen 2019 valdes baserat på C40-medlemsstäder, inklusive tillfälligt inaktiva städer med tillägg av icke-C40-medlemmar; Göteborg, Sverige och Marseille, Frankrike.57 nya städer valdes för 2020 för att fylla luckor och tomrum i Europa, Nordamerika och Indien.Under 2021 lades städer som är del av 'Green City Challenge' i Nederländerna till på begäran från de deltagande städerna.Från 2022 och framåt ansöker städer och betalar för att övervaka sin stad med årliga uppdateringar.
För att beräkna indexet använder vi främst Sentinel 2-satellitbildsdatasetet. Denna data fångas av satelliter som drivs av Europeiska rymdorganisationen (ESA) och görs allmänt tillgänglig av Europeiska kommissionens Copernicus-program i samarbete with ESA. Ytterligare satellitbildsdata, såsom högupplösta satellitbilder från Airbus och Maxar, används för att komplettera och validera resultaten.Satellitbildsdata förvärvas från Copernicus-programmet, och den har modifierats för att etablera vår grunddataset. För att undvika tvivel bör det förtydligas att HUGSI inte är officiellt godkänd eller affilierad med någon EU-institution.
Djupinlärningstekniker används för att bearbeta satellitbildsdata och extrahera relevanta mätvärden från råbilderna.Som en delmängd av maskininlärning utnyttjar djupinlärning djupa neurala nätverk för att effektivt lära från ostrukturerad data (såsom satellitbilder) och avslöja mönster, egenskaper och insikter.
Stadsgränser definieras baserat på en kommunal karta som staden delar med oss. Om det inte finns någon lämplig kommunal karta använder vi OpenStreetMap (OSM) administrativa gränser för att definiera de yttre gränserna för området att analysera.
Definiera urbana områden:
Befolkningsdata från Global Human Settlement Layer (GHS-POP) används för att justera området att analysera inom definierade stadsgränser.För att fokusera vår analys på urbana centra och urbana kluster, enligt GHS-POP-terminologin) tillämpar vi följande regler:GHS-POP delar en stad i rutnät på 100 x 100 meter och mäter genomsnittlig befolkningstäthet i varje rutnät. Vårt tillvägagångssätt utesluter rutor med mindre än 1000 personer per kvadratmil (3,8608 personer per 100m x 100m) och inkluderar öar (mindre områden frånkopplade från huvudkroppen av en stad) med mer än 5000 personer bosatta inkluderas.För mer information om GHS-POP, se Schiavina, Marcello; Freire, Sergio; Alessandra Carioli; MacManus, Kytt (2023): GHS-POP R2023A - GHS population grid multitemporal (1975-2030). European Commission, Joint Research Centre (JRC) [Dataset] doi: 10.2905/2FF68A52-5B5B-4A22-8F40-C41DA8332CFEPID: http://data.europa.eu/89h/2ff68a52-5b5b-4a22-8f40-c41da8332cfeEfter att vi har definierat de yttre gränserna och den inre befolkade gränsen lägger vi till en 300m buffert runt de filtrerade gränserna för att inkludera omgivande områden. Detta resulterande område betraktas som det urbana området för en stad som används i alla fortsatta beräkningar.Denna metod producerar tre viktiga utdata:- Urban yta att använda i analysen av en stad
- Faktisk yta av staden i m² som analysen täcker
- Uppskattad befolkning för det uppmätta området
Så, alla befolkningssiffror eller stadsyta som hänvisas till på plattformen är enligt logiken beskriven ovan. Det är oftast inte samma som den officiella befolkningen eller ytan av en stad eller kommun eftersom vi endast fokuserar på urbana områden.
HUGSI använder en maskininlärningsmodell för att skilja träd från annan vegetation inklusive buskar med bildigenkänning. Modellen är tränad på visuellt märkt dataset där träd har klassificerats, annan vegetation betraktas som gräs. Buskar skulle hamna i endera klassen eftersom det inte finns några strikta definitioner.
Resultaten produceras genom vår grundliga och öppna metodik.HUGSI fokuserar på globalt skalbara analyser och kan användas för att härleda nuvarande tillstånd, utveckling och förändringar för en stad, städer, region och globalt.De tillhandahållna resultaten valideras av datavetare och domänexperter och anses vara mycket korrekta. En grundlig metod för testning och validering används i databearbetning med djupinlärning för att säkerställa djup förståelse av prestanda och kontinuerlig optimering av algoritmerna.Juridisk ansvarsfriskrivning: Alla resultat är antaganden baserade på vår öppna metodik och de AI-modeller som används.www.hugsi.green/terms-of-use
Vi är öppna för att dela mätvärdena för en stad eller område av ditt intresse på begäran. Skicka oss ett meddelande så diskuterar vi gärna.
Vi uppmuntrar användning av data som tillhandahålls i HUGSI.green att användas i akademisk forskning, rapporter, av NGO:er och även av kommersiella företag för olika ändamål. Du får inte dela vår data i sin helhet utan att använda delar som en delkomponent av en ny output.Referera alltid till oss som HUGSI.green – Husqvarna Urban Green Space Insights. Eftersom vår data uppdateras med årlig kadens rekommenderas det också att hänvisa till vilket år data fångades.Vänligen informera oss också när du använder data från HUGSI.green, det är alltid trevligt att veta. Skicka oss ett e-post till hello@hugsi.green
För att säkerställa rättvis bedömning mellan städer och från år till år bedöms alla städer på deras individuella gröna toppdag under året. På detta sätt undviker vi säsongsvariation och kan alltid fokusera på den bästa tillgängliga datan. Ibland inkluderar satellitdata för många moln från den faktiska bästa dagen – i så fall kombinerar vi bilder från de bästa tillgängliga rutorna till en mosaik.
Efter att beställningen har erkänts och betalningar gjorts behöver vi cirka 10 veckor för att integrera din stad på plattformen.
Som standard analyserar vi de två senaste hela åren och integrerar det på plattformen. Som tillägg kan städer begära ytterligare år som sträcker sig tillbaka till 2015 för europeiska städer och 2018 för resten av världen.
Ja, siffrorna vi delar per stad på den totala ytastorleken i kvadratkilometer kan skilja sig från de officiella siffrorna. Vi börjar med din yttre administrativa gräns, delad av dig eller tagen från Open streetmap, inom denna gräns isolerar vi de urbana områden som passar våra kriterier.Storleken på HUGSI-gränsen är vad vi delar per stad. Oftast är storleken på gränsen definierad av oss mindre än den officiella gränsen. Vi har olika definitioner.
Ja, siffrorna vi delar per stad på den urbana befolkningen kan skilja sig från de officiella siffrorna. Vår befolkningsdata är Global Human Settlement Layer (GHS-POP) tillhandahållen av Europeiska kommissionen och vi inkluderar endast befolkningen som bor inom HUGSI-gränsen.Oftast är befolkningsdata definierad av oss mindre än de officiella siffrorna. Vi har olika definitioner.