Comment ça marche
Soutenir l'ambition verte des villes mondiales grâce aux données satellitaires et à l'IA
HUGSI.green est un service de Husqvarna qui fournit une surveillance objective et récurrente de centaines de villes dans plus de 60 pays grâce à l'analyse de données satellitaires.
Analyser les villes mondiales à grande échelle
- Les villes sont surveillées lors de leur premier jour de végétation.
- Nous utilisons des ensembles de données ouverts à l'échelle mondiale et appliquons la même méthodologie lors de l'analyse de toutes les villes afin de promouvoir l'analyse comparative et la collaboration.
- Nous analysons les données pour vous, avec des mises à jour annuelles. Les données sont compilées et présentées sous forme d'indicateurs et visualisées sur des cartes et des graphiques.
- Notre méthodologie est ouverte et pleine de définitions et de considérations importantes basées sur des sources scientifiques. Notre objectif est de fournir une source évolutive, fiable et cohérente de données mondiales, régionales et locales sur les espaces verts urbains.
La méthodologie en bref
- Quelle zone d'une ville sera analysée ?Nous nous concentrons sur les zones urbaines, où vivent de nombreuses personnes. Urban est basé sur des données de la Commission européenne (GHS-POP).
- Les limites extérieures sont définies sur la base de cartes fournies par la ville ou par Open Street Map Administrative boundaries.
- Les zones urbaines/peuplées sont définies avec au moins 3,8 personnes par 100 m de grille dans le GHS-POP (Global Human Settlement Layer)
- À quel moment de l'année les données sont-elles saisies ?Les villes sont évaluées en fonction de leur premier jour vert de l'année, afin de garantir une évaluation équitable entre les villes et d'une année sur l'autre.
- Quelles données sont utilisées pour analyser les villes ?Les villes sont analysées à l'aide des données multispectrales des satellites Sentinel 2 du programme Copernicus de l'Agence spatiale européenne (ESA)
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Pour tous ceux qui sont aussi nerds que nous et qui veulent apprendre tous les détails de notre méthodologie, nous sommes heureux de partager notre livre blanc sur la méthodologie avec vous. Bonne lecture !
Foire aux questions
L'indice est basé sur une série de facteurs tels que le pourcentage de la zone urbaine couverte par la végétation, la santé de la végétation et la qualité de la répartition des espaces verts dans la zone urbaine. Pour fournir des résultats aussi précis que possible, les différents paramètres ont été extraits séparément pour différents types de végétation. La combinaison de valeurs de différentes catégories nécessite un processus de standardisation avant de les peser ensemble. Pour chaque type de végétation, nous utilisons ses différents facteurs pour produire une distribution de produit qui se transforme en outre en une distribution normale. En utilisant la fonction de distribution cumulative de la loi normale, nous obtenons un score de probabilité cumulatif allant de 0 à 1. Après avoir obtenu les scores de probabilité cumulatifs pour les différents types de végétation, ils sont pondérés ensemble et rééchelonnés dans la plage de 0 à 100, ce qui donne le score final.La nature multiplicative des calculs fait en sorte que les villes ayant des valeurs élevées pour plusieurs facteurs sont mieux classées que les villes ayant une valeur très élevée pour un facteur, mais faible pour les autres.La raison d'être de l'inclusion de la santé et de la répartition de la végétation est de mieux refléter les valeurs environnementales et récréatives des espaces verts urbains. Nous pensons que les espaces verts uniformément répartis dans les zones urbaines sont plus accessibles aux citoyens et ont donc une valeur récréative plus élevée que ceux concentrés à quelques endroits seulement. En outre, une végétation plus saine a une valeur environnementale plus élevée en raison d'une plus grande absorption de dioxyde de carbone et d'une émission d'oxygène plus élevée. L'indice accorde deux fois plus de poids aux arbres qu'à l'herbe pour reconnaître l'impact plus élevé qu'ils ont sur l'environnement - voir la référence ci-dessous.Contactez-nous si vous souhaitez obtenir plus de détails sur les méthodes statistiques et analytiques utilisées dans HUGSI.
Outre l'indice et le classement, les villes reçoivent une note avec un label de A à E, où A+ est le score maximal à atteindre. L'idée derrière cela est d'avoir une segmentation plus stable basée sur le score vert des villes. L'indice et le classement sont recalculés lorsque de nouvelles villes sont ajoutées, la note est basée sur certains critères par label.Les villes sont notées sur la base d'un score vert calculé à partir des KPI verts par ville.
- Pourcentage d'espaces verts
- NDVI/Vitalité du vert
- Vert par habitant
- Distribution verte
La première série de 98 villes du lancement initial de 2019 a été sélectionnée sur la base des villes membres du C40, y compris les villes temporairement inactives avec l'ajout de non-membres du C40 ; Göteborg, en Suède et Marseille, en France.57 nouvelles villes ont été sélectionnées pour 2020 afin de combler les lacunes et les espaces blancs en Europe, en Amérique du Nord et en Inde.En 2021, les villes participantes au « Green City Challenge » aux Pays-Bas ont été ajoutées à la demande des villes participantes.À partir de 2022, les villes postulent et paient pour surveiller leur ville avec des mises à jour annuelles.
Pour calculer l'indice, nous utilisons principalement l'ensemble de données d'images satellites Sentinel 2. Ces données sont capturées par des satellites exploités par l'Agence spatiale européenne (ESA) et rendues publiques par le programme Copernicus de la Commission européenne en collaboration avec l'ESA. Des données d'images satellites supplémentaires, telles que des images satellites haute résolution d'Airbus et de Maxar, sont utilisées pour compléter et valider les résultats.Les données d'images satellites sont acquises à partir du programme Copernicus, et elles ont été modifiées pour établir notre ensemble de données de base. Pour éviter toute ambiguïté, il convient de préciser que HUGSI n'est officiellement approuvé ou affilié à aucune institution de l'Union européenne.
Des techniques d'apprentissage profond sont utilisées pour traiter les données d'images satellites et extraire des mesures pertinentes des images brutes.En tant que sous-ensemble de l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond exploite les réseaux neuronaux profonds pour apprendre efficacement à partir de données non structurées (telles que des images satellites) et révéler des modèles, des caractéristiques et des informations.
Les limites de la ville sont définies sur la base d'une carte municipale que la ville partage avec nous. S'il n'y a pas de carte municipale appropriée, nous utilisons les limites administratives d'OpenStreetMap (OSM) pour définir les limites extérieures de la zone à analyser.
Définir les zones urbaines :
Les données démographiques de la couche mondiale des établissements humains (GHS-POP) sont utilisées pour ajuster la zone à analyser dans les limites définies de la ville.Pour fonder notre analyse sur les centres urbains et les grappes urbaines, selon la terminologie GHS-POP, nous appliquons les règles suivantes :GHS-POP divise une ville en grilles de 100 mètres sur 100 et mesure la densité moyenne de la population dans chaque grille. Notre approche exclut les tuiles avec moins de 1000 personnes par mile carré (3,8608 personnes pour 100 m par 100 m) et inclut les îles (zones plus petites déconnectées du corps principal d'une ville) avec plus de 5000 personnes résidentes sont incluses.2FF68A52-5B5B-4A22-8F40-C41DA8332CFEPID: http://data.europa.eu/89h/2ff68a52-5b5b-4a22-8f40-c41da8332cfeUne fois que nous avons défini les limites extérieures et les limites intérieures peuplées, nous ajoutons une zone tampon de 300 m autour des limites filtrées pour inclure les zones environnantes. Cette zone résultante est considérée comme la zone urbaine d'une ville qui est utilisée dans tous les calculs ultérieurs.Cette méthode produit trois résultats importants :- Zone urbaine à utiliser dans l'analyse d'une ville
- Superficie réelle de la ville en m² couverte par l'analyse
- Estimation de la population pour la zone mesurée
Ainsi, tout nombre de population ou zone urbaine mentionné sur la plateforme est conforme à la logique décrite ci-dessus. Ce n'est souvent pas la même chose que la population officielle ou la superficie d'une ville ou d'une municipalité, car nous nous concentrons uniquement sur les zones urbaines.
HUGSI utilise un modèle d'apprentissage automatique pour différencier les arbres des autres végétaux, y compris la brousse, en utilisant la reconnaissance d'images. Le modèle est entraîné sur un ensemble de données étiquetées visuellement dans lequel les arbres ont été classés, les autres végétaux sont considérés comme de l'herbe. Les arbustes/buissons entreraient dans l'une ou l'autre classe car il n'y a pas de définition stricte.
Les résultats sont produits grâce à notre méthodologie approfondie et ouverte.HUGSI se concentre sur l'analyse évolutive à l'échelle mondiale et peut être utilisé pour dériver l'état actuel, le développement et les changements d'une ville, d'une ville, d'une région et à l'échelle mondiale.Les résultats fournis sont validés par des scientifiques des données et des experts du domaine et sont considérés comme très précis. Une approche approfondie de test et de validation est utilisée dans le traitement des données avec l'apprentissage profond pour garantir une compréhension approfondie des performances et une optimisation continue des algorithmes.Clause de non-responsabilité : Tous les résultats sont des hypothèses basées sur notre méthodologie ouverte et les modèles d'IA utilisés.www.hugsi.green/terms-of-use
Nous sommes ouverts à partager les indicateurs d'une ville ou d'une zone qui vous intéresse sur demande. Envoyez-nous un message et nous serons heureux de discuter.
Nous encourageons l'utilisation des données fournies dans HUGSI.green pour être utilisées dans la recherche universitaire, les rapports, par des ONG et également par des sociétés commerciales à diverses fins. Vous n'êtes pas autorisé à partager nos données dans leur intégralité, mais à utiliser des parties en tant que sous-composant d'une nouvelle sortie.Référencez-nous toujours en tant que HUGSI.green - Husqvarna Urban Green Space Insights. Étant donné que nos données sont mises à jour avec une cadence annuelle, il est également recommandé de se référer à l'année où les données ont été capturées.Veuillez également nous informer lorsque vous utilisez des données de HUGSI.green, il est toujours bon de le savoir. Envoyez-nous un e-mail à hello@hugsi.green
Pour garantir une évaluation équitable entre les villes et d'une année sur l'autre, toutes les villes sont évaluées lors de leur premier jour vert de l'année. De cette façon, nous évitons la saisonnalité et pouvons toujours nous concentrer sur les meilleures données disponibles. Parfois, les données satellitaires incluent de nombreux nuages à partir du meilleur jour réel - dans ce cas, nous combinerons les images des meilleures tuiles disponibles en une seule mosaïque.
Une fois la commande validée et les paiements effectués, nous avons besoin d'environ 10 semaines pour intégrer votre ville à la plateforme.
Par défaut, nous analysons les deux dernières années complètes et les intégrons à la plateforme. En tant que complément, les villes peuvent demander des années supplémentaires remontant à 2015 pour les villes européennes et à 2018 pour le reste du monde.
Oui, les chiffres que nous partageons par ville sur la superficie totale en kilomètres carrés peuvent différer des chiffres officiels. Nous commençons par votre limite administrative extérieure, partagée par vous ou tirée d'Open streetmap, à l'intérieur de cette limite, nous isolons les zones urbaines correspondant à nos critères.La taille de la limite HUGSI est ce que nous partageons par ville. Le plus souvent, la taille de la limite que nous avons définie est inférieure à la limite officielle. Nous avons des définitions différentes.
Oui, les chiffres que nous partageons par ville sur la population urbaine peuvent différer des chiffres officiels. Nos données démographiques sont la couche mondiale des établissements humains (GHS-POP) fournie par la Commission européenne et nous n'incluons que la population vivant à l'intérieur des limites HUGSI.Le plus souvent, les données démographiques que nous définissons sont inférieures aux chiffres officiels. Nous avons des définitions différentes.